Artificial Intelligence Fundamentals

دوره مقدماتی Artificial Intelligence
هدف از اجرای این دوره، آشنایی مخاطبین با مفاهیم هوش مصنوعی، شبکه های عصبی مصنوعی، یادگیری ماشین و Deep Learning با رویکرد به کار گیری الگوریتم های هوش مصنوعی در امنیت سایبری، تحلیل داده ها و در نهایت پیاده سازی آنها یا زبان برنامه نویسی پایتون و ابزارهای آن می باشد.
تکنسین ها و کارشناسان رشته های کامپیوتر، فناوری اطلاعات، هوش مصنوعی و کارشناسان تحلیل داده ها
آشنایی با زبان های برنامه نویسی و همچنین آشنایی با مفاهیم اولیه هوش مصنوعی
  • هوش مصنوعی چیست؟ ، مبانی و تاریخچه ی هوش مصنوعی و مرزهای دانش در هوش مصنوعی
  • عامل ها (Agents) هوشمند، ساختار و عملکرد عامل های هوشمند، محیط ها
  • حل مسئله، حل مسئله از طریق جستجو، فرموله کردن مسائل، چند مثال جستجو برای جواب، روش های جستجو
  • روش های جستجوی آگاهانه (Informed)، جستجویBest-First ، توابع Heuristic ، جستجوی حافظه محدود و روش های جستجوی بهبود یافته
  • عامل های مبتنی بر دانش، عامل هایی که منطقی استدلال می کنند، نمایش منطق، منطق گزاره ای، استدلال
  • منطق مرتبه ی اول، استنتاج در این منطق، قوانین استنتاج، استنتاج زنجیره ای به جلو و به عقب
  • طرح ریزی (Planning)، از حل مسئله به طرح ریزی، نمایش های ساده برای برنامه ریزی، مهندسی دانش برای برنامه ریزی
  • عدم قطعیت (Uncertainty)، نحوه ی عمل کردن در شرایط عدم قطعیت، کاربرد و نحوه¬ی استحصال احتمالات
  • معرفی برخی کاربردها در سیستم های خبره، پردازش زبان طبیعی ، بینائی ماشین، رباتیک، منطق فازی، شبکه عصبی و داده کاوی(خوشه بندی،دسته بندی،رتبه بندی و…)

نوشتن دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.